2026年开年以来，国内商贸、制造、零售等多领域企业数字化进程持续加速，进销存管理作为企业供应链的核心环节，正迎来新一轮技术变革。

相较于往年的“AI辅助”模式，2026年主流进销存系统的AI原生能力实现了质的突破——不再局限于简单的数据统计与提醒，而是能深度融合多维度信息，实现智能决策。

AI原生成为行业主流选型方向，智能预测、动态调控等功能已从“可选升级”转变为企业刚需标配。

举个实际案例：国内某大型连锁便利店品牌，上线AI原生进销存系统后，系统可根据不同门店的地理位置、客流高峰、周边消费人群特征，自动调整各门店的商品库存配比。

据国内权威行业研究机构《中国企业数字化发展报告（2026年一季度）》数据显示：

除了AI预测能力，进销存系统的协同能力也全面升级，多端实时同步、移动开单、扫码盘点、跨部门协同等功能，已成为行业基础配置。

截至2026年3月，国内规模以上企业中，采用AI动态库存模型的企业占比已达72.8%，较2025年同期提升41.2个百分点；通过AI进销存系统实现智能调控的企业，平均缺货率下降至1.8%（较传统人工管理模式降低65%），订单履约时效平均缩短至3小时以内，部分快消、零售企业甚至实现了1小时极速履约。

业内专家、中国数字化转型研究院副院长李教授表示：2026年将是进销存系统从“基础记录工具”向“企业经营决策中枢”转型的关键一年。